VEXPLOR
SERVICES — AI AGENTS ON YOUR DATA

システムは記録します。判断はAIエージェントが行います。

現在お使いのシステムを入れ替えることはありません。ERP・MES・PDMからExcelまで、すでに社内にあるシステムとデータをオントロジーで連携し、その上にAI業務チームを構築します — データを読み、需給を予測し、発注を提案し、協力会社とやり取りし、レポートを書く5つのエージェントが、1つの業務フローとして連携します。

既存システム無変更プラグイン · AGENTS ×5 · オントロジー関係 311+ · GRAPHRAG ×5 · AAF権限統制
VEXPLOR AI AGENT · PURCHASE & MATERIALS
VEXPLOR AIエージェント — 購買・資材業務の画面
FIG.0 — AI AGENT WORKSPACE画面のデータは運用イメージです
01WHY AGENTSERP RECORDS · HUMANS STILL DECIDE

システムを10年使っても、
判断は今も人が行っています。

受注が入ると、人がERP・PDM・Excelを探して資材を確認し、経験で発注量を決め、電話とメールで協力会社に対応します。システムは記録を残すだけで、判断と実行はまるごと人の仕事です。製造現場で繰り返し確認してきた、4つの構造的な課題です。

データの分断

ERP・PDM・外注システムで品目コードが異なるため、同じ資材を人が目視で突き合わせています。

多品種・外注依存

品目が多く外注比率が高いほど需給の判断は複雑になり、担当者個人の経験に依存することになります。

納期の信頼性

資材がいつ入り、いつ製造できるのか、自信を持って答えることが難しくなります。

協力会社管理の限界

数十社に及ぶ協力会社への発注・催促・回答が電話とメールに散らばり、管理そのものが業務になってしまいます。

02FIVE AGENTSPERCEIVE → PREDICT → AUTOMATE → COMMUNICATE → GENERATE

5つのエージェントが、
1つの購買チームのように動きます。

5つのエージェントノードが光のパケットをリレーで受け渡す様子FIG — FIVE ROLES, ONE RELAY

業務ごとにエージェントを1つずつ増やすやり方は、やがて数十件の保守負債になります。必要なのはエージェントの数ではなく、エージェントが働ける環境です。5という数ではなく、チームという構造が要点です — 認知から生成まで役割を分けた5つのエージェントが、1つのオントロジー環境の上で互いの結果を引き継ぎ、業務を最後までやり切ります。購買・資材は最初のパックです — 環境はそのままに、同じやり方で生産・品質・設備など他の業務領域へも広げていきます。

C-01購買分析ERP・PDMに散在する購買データをオントロジー経由で読み取り、現状と異常の兆候を認知します。どの資材が問題なのかを、人より先に見つけ出します。ROLE 認知
ERP・PDM オントロジーマッピング
C-02需給予測受注・在庫・リードタイムを合わせて見て、資材がいつ不足するかを予測します。納期のご質問に、根拠のある答えを示します。ROLE 予測
需要・在庫・リードタイムの結合
C-03発注最適化予測を受けて、何を・どれだけ・いつ発注するかを提案し、承認されれば実行までつなげます。ROLE 自動化
提案 → 承認 → 実行
C-04連絡調整協力会社への発注・催促・回答のやり取りを代行し、人には例外的な事象と判断が必要な事項だけを報告します。ROLE コミュニケーション
協力会社とのやり取りの自動化
C-05レポート経営層が尋ねる前に、購買・資材の状況レポートを自ら作成し、根拠とともに報告します。ROLE 生成
根拠リンクを添付したレポート
業務時間短縮のシナリオ(BOM所要量算出 3時間 → 3分)は構築目標(計画)です — 実測値ではありません
道のりでの位置づけ · THE JOURNEY

道のりの3番目のステップ — 知能

ダークファクトリーの道のりにおいて、このサービスは3番目のステップである知能にあたります。基盤・統合のステップで定めたデータ標準の上で、エージェントが判断を始めます。エージェントが働く環境は診断から始まります — ダークファクトリーコンサルティングが、データ標準と連携の準備状況をまず確認します。

03ARCHITECTUREPLUG IN · DO NOT REPLACE

既存システムはそのままにします。
プラグインのようにつなぎます。

既存サーバーはそのままに、薄いエージェントモジュールが1本の光線で接続する様子FIG — ADD WITHOUT BREAKING

システムの入れ替えは数年がかりの意思決定です。AIエージェントは、その決定を求めません — 既存のERP・MES・PDMサーバーには手を入れず、エッジサーバーがデータを安全に前処理してVEXPLOR AIサーバーへ渡すと、オントロジーが各システムのデータ構造を自動でマッピングします。

EXISTING SYSTEMS [ ERP · MES · PDM — 無変更 ] EDGE SERVER [ 前処理 · SSLセキュア転送 ] VEXPLOR AI SERVER [ エージェントオーケストレーション · GRAPHRAG · オントロジー ] 判断・提案 人による承認 実行FIG — SYSTEM-SAFE PLUG-IN · オントロジー自動マッピング · K-SYSTEM連携 進行中 (JUSTEM)
AS-IS — 人がシステムを探し回るTO-BE — エージェントが人に上げる
営業・受注受注後、資材の引き当て可否を部署ごとに確認して納期を回答需給予測エージェントが受注と同時に資材・納期のシナリオを提示
BOM・資材の突き合わせERP・PDM・Excelの品目コードを目視で突き合わせオントロジー自動マッピングがコードの不一致を吸収し、突き合わせ結果だけを確認
外注発注経験で発注量を決め、電話・メールで管理発注最適化・連絡調整エージェントが提案・送付・回答を管理し、人は承認のみ
04WHY TRUST ITGROUNDED · GOVERNED

根拠のない答えは、
報告されません。

オントロジーで検証された答え

すべての判断はオントロジーの関係の上で検証されます。もっともらしい推測ではなく、データの根拠がある答えだけが人に報告されます。

BASEオントロジー関係 311+ · 5経路 GRAPHRAG · 因果推論

権限は検証できた分だけ

エージェントがどこまで実行できるかを、AAF権限フレームワークで統制します。提案までにとどめるか、承認後の実行まで許すか — 範囲はお客様が決めます。

CONTROLAAF L0〜L4 · 承認ゲート · 全判断の監査ログ

この基盤は、当社のエージェントだけのためのものではありません。今後どのAIエージェントを使うことになっても、工場で安全に働かせるには、データ標準と権限、検証の基盤が先に整っている必要があります。VEXPLORがつくるのは、その基盤です — エージェントは移り変わっても、基盤は御社に残ります。

この技術がどう動くのか — 技術マップ →
05PROOF · PARTNERSIN PROGRESS ON A REAL ERP

実際のERPの上で、
構築が進行しています。

CASE

Justem — 製造AI特化課題

半導体部品(N2 Purge)メーカーの複数工場を対象とした、購買・資材のAIエージェント5種。既存のK-System ERPを入れ替えることなく、オントロジーで連携します。

STACKAI AGENT ×5 · K-SYSTEM ERP + PDM オントロジーマッピング · 2026.07–2027.03 進行中
ECOSYSTEM

ERPエコシステムとの協業

同じERPエコシステムにPOPを供給するプロジェクトが進行中で、ERPパートナー企業との協業モデルでも構築します — パートナーが顧客との関係とERPドメインを、WACEがAIの構築・運用を担います。

MODELERPパートナーチャネル協業 · 政府の製造AI特化トラック活用可(韓国) · 段階導入(提案まで → 承認後に実行)
課題の目標値(計画)は掲載していません · 進行中のプロジェクトは進行中と表記します

今お使いのシステムのままAIを導入できるか、そこから確かめます。

お使いのシステムとデータ構造を診断し、どの業務のエージェントから始めるかをご一緒に決めます。

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