現在お使いのシステムを入れ替えることはありません。ERP・MES・PDMからExcelまで、すでに社内にあるシステムとデータをオントロジーで連携し、その上にAI業務チームを構築します — データを読み、需給を予測し、発注を提案し、協力会社とやり取りし、レポートを書く5つのエージェントが、1つの業務フローとして連携します。
受注が入ると、人がERP・PDM・Excelを探して資材を確認し、経験で発注量を決め、電話とメールで協力会社に対応します。システムは記録を残すだけで、判断と実行はまるごと人の仕事です。製造現場で繰り返し確認してきた、4つの構造的な課題です。
ERP・PDM・外注システムで品目コードが異なるため、同じ資材を人が目視で突き合わせています。
品目が多く外注比率が高いほど需給の判断は複雑になり、担当者個人の経験に依存することになります。
資材がいつ入り、いつ製造できるのか、自信を持って答えることが難しくなります。
数十社に及ぶ協力会社への発注・催促・回答が電話とメールに散らばり、管理そのものが業務になってしまいます。
FIG — FIVE ROLES, ONE RELAY業務ごとにエージェントを1つずつ増やすやり方は、やがて数十件の保守負債になります。必要なのはエージェントの数ではなく、エージェントが働ける環境です。5という数ではなく、チームという構造が要点です — 認知から生成まで役割を分けた5つのエージェントが、1つのオントロジー環境の上で互いの結果を引き継ぎ、業務を最後までやり切ります。購買・資材は最初のパックです — 環境はそのままに、同じやり方で生産・品質・設備など他の業務領域へも広げていきます。
ダークファクトリーの道のりにおいて、このサービスは3番目のステップである知能にあたります。基盤・統合のステップで定めたデータ標準の上で、エージェントが判断を始めます。エージェントが働く環境は診断から始まります — ダークファクトリーコンサルティングが、データ標準と連携の準備状況をまず確認します。
FIG — ADD WITHOUT BREAKINGシステムの入れ替えは数年がかりの意思決定です。AIエージェントは、その決定を求めません — 既存のERP・MES・PDMサーバーには手を入れず、エッジサーバーがデータを安全に前処理してVEXPLOR AIサーバーへ渡すと、オントロジーが各システムのデータ構造を自動でマッピングします。
| AS-IS — 人がシステムを探し回る | TO-BE — エージェントが人に上げる | |
|---|---|---|
| 営業・受注 | 受注後、資材の引き当て可否を部署ごとに確認して納期を回答 | 需給予測エージェントが受注と同時に資材・納期のシナリオを提示 |
| BOM・資材の突き合わせ | ERP・PDM・Excelの品目コードを目視で突き合わせ | オントロジー自動マッピングがコードの不一致を吸収し、突き合わせ結果だけを確認 |
| 外注発注 | 経験で発注量を決め、電話・メールで管理 | 発注最適化・連絡調整エージェントが提案・送付・回答を管理し、人は承認のみ |
すべての判断はオントロジーの関係の上で検証されます。もっともらしい推測ではなく、データの根拠がある答えだけが人に報告されます。
BASEオントロジー関係 311+ · 5経路 GRAPHRAG · 因果推論エージェントがどこまで実行できるかを、AAF権限フレームワークで統制します。提案までにとどめるか、承認後の実行まで許すか — 範囲はお客様が決めます。
CONTROLAAF L0〜L4 · 承認ゲート · 全判断の監査ログこの基盤は、当社のエージェントだけのためのものではありません。今後どのAIエージェントを使うことになっても、工場で安全に働かせるには、データ標準と権限、検証の基盤が先に整っている必要があります。VEXPLORがつくるのは、その基盤です — エージェントは移り変わっても、基盤は御社に残ります。
この技術がどう動くのか — 技術マップ →半導体部品(N2 Purge)メーカーの複数工場を対象とした、購買・資材のAIエージェント5種。既存のK-System ERPを入れ替えることなく、オントロジーで連携します。
STACKAI AGENT ×5 · K-SYSTEM ERP + PDM オントロジーマッピング · 2026.07–2027.03 進行中同じERPエコシステムにPOPを供給するプロジェクトが進行中で、ERPパートナー企業との協業モデルでも構築します — パートナーが顧客との関係とERPドメインを、WACEがAIの構築・運用を担います。
MODELERPパートナーチャネル協業 · 政府の製造AI特化トラック活用可(韓国) · 段階導入(提案まで → 承認後に実行)お使いのシステムとデータ構造を診断し、どの業務のエージェントから始めるかをご一緒に決めます。