VEXPLOR
VEXPLOR DATAFLOWS

分析を描けば、APIになります。

DataFlowsはノーコードのデータ分析・MLワークフローモジュールです。データの流れをキャンバスに描けばそのまま実行され、REST APIとしてデプロイされます。

NODES 70 · CATEGORIES 12 · REST API DEPLOY
VEXPLOR DATAFLOWS · MLパイプラインキャンバス
DataFlows ワークフロー配備・異常検知 — 製品画面(デモ工場・模擬データ)
FIG — DB SOURCE → PREPROCESS → MODEL → OUTPUT(API) · 製品画面画面のデータは運用イメージです
SOURCE → PREPROCESS → MODEL / ANALYTICS → OUTPUT [ REST API · 現場アプリ · ダッシュボードウィジェット ]FIG — DRAW-TO-API PATH · 描いた流れがそのまま実行されデプロイされる
01PROBLEMANALYSIS DIES IN THE NOTEBOOK

毎週同じ集計が
繰り返されます。

分析を1つ行うために、データ抽出の依頼とExcelでの集計を手作業で繰り返します。アナリストが作ったモデルは現場のシステムにつながらず、ノートブックの中で終わります。

  • ノーコードのワークフローキャンバス12カテゴリ・70種の演算ノードをつないで、収集・クレンジング・分析・デプロイの流れを描きます。NODES70 · 12 CATEGORIES — 収集 · クレンジング · 統計 · ML · 最適化 · 信号処理 など
  • 描いたとおりに実行描いた流れがそのまま実行されます。RUNAS DRAWN
  • REST APIでのデプロイ完成した分析・モデルをAPIとしてデプロイし、現場の画面や他のシステムがそのまま利用します。DEPLOYREST API · 現場アプリ · ダッシュボードウィジェット
70種演算ノード(12カテゴリ) — 収集・クレンジング・統計・ML・最適化・信号処理など
3種DB連携 — PostgreSQL・MS-SQL・MongoDB
REST API描いた流れをそのままデプロイ

現場の分析が会社の資産になります。

プラットフォームの上で、分析とモデルがシステムの一部になります。

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