MANUFACTURING AI OS
TABLES 1,539
ONTOLOGY TYPES 22
SOLUTIONS 21
FACTORIES 20+
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FACTORIES 20+
MANUFACTURING AI OS — VEXPLOR
工場全体を自律運用するただ一つのオペレーティングシステム
SCROLL
基幹システム(ERP)を導入し、MESを構築し、ダッシュボードを増やしても、データはシステムごとに散らばり、ロジックは部署ごとにばらばらです。ロボットやAGV、フィジカルAIが次々と導入されても、工場全体を一つに動かすOSはありませんでした。
問題は技術が足りないからではありません。工場には、すべてを一体として動かす運用のためのオペレーティングシステムがなかったのです。
FIG.2 — FRAGMENTED SYSTEMSすべての導入はVEXPLOR 導入診断から始まり、スマートファクトリー構築・AIエージェントパック導入・自律型工場構築の順に、診断で決めた範囲の分だけ進みます。
VEXPLOR導入の最初のステップです。WACEのエンジニアが工場または管理業務を診断し、VEXPLORをどこに、どの範囲で置くかを決めます。現場経験16年、200カ所以上。
MES・PLM・ERP・QMSなどDXの全領域をプラットフォーム上で統合します — ないものは構築し、使っているソリューションは置き換えずに連携するため、プロジェクトが終わっても標準が残ります。構築実績20件以上。
ERP・MESなど既存システムを入れ替えずにオントロジーで連携し、実証済みの標準エージェントチーム(パック)を自社データの上に導入します。
政府支援事業での実証に基づきます。認知・判断・実行の循環を構築し、人が減っても止まらない工場へ一段ずつ進みます。
PCにWindowsが、スマートフォンにiOSがあるように、工場にはVEXPLORがあります。標準テーブル1,539件とオントロジー関係タイプ22種の上で、7つのモジュールが一体として動きます。
異機種設備を同時にのリアルタイム同期を実証し、デジタルツイン精度85%を確認。
MESと受注ベースのPLMを同時に構築し、受注・設計・生産・出荷を一つの標準データの流れに。
第1次のMES構築の上に、第2次で製造AI特化プロジェクトとして拡張 — 予知保全・品質予測・工程最適化。
標準化の上に築いた製造AIオペレーティングシステムで、止まらない工場を一緒に作ります。