TECHNOLOGY

もっともらしいAIではなく、責任を持てるAIを作ります。

工場でAIが間違えればラインが止まります。だから私たちは、すべての回答をオントロジーで検証し、制御権は検証された範囲だけ渡し、標準化された工場でのみ自律化を進めます。

5 TECH GROUPS · PATENTS REG 1 / PENDING 2 · GEN-1 2025 → GEN-2 2026

01TECH MAPFIVE GROUPS · MODELS SPECIFIED

5つの技術が、
すべて製造現場に向いています。

T-A工程予測・判定AI設備と工程の次の状態を予測するディープラーニングのモデル群。不足する不良データは生成モデルで増強して学習します。 MODELS予知保全 LSTM AE+CNN · 品質予測 LSTM-CNN+ATTENTION · 工程最適化 TRANSFORMER+強化学習 · 時系列予測 · データ増強 TIMEGAN など

T-BAI Agentオーケストレーション役割を3階層に分けたエージェント体系 — 上位の階層が目標を立てて下ろし、下位の階層が実務を実行します。ドメインテンプレートで現場に移植します。 ARCHCEO → SUPERVISOR → WORKER 3-TIER
FUNCTIONS認知 · 予測 · 自動化 · コミュニケーション · 生成 (5)
TEMPLATES製造工程型 · 購買/資材型 (2 DOMAIN)

T-C知識・推論エンジン回答が根拠を外れないようにする階層です。検索は5つの経路で照合し、推論は相関ではなく因果を問います。 ONTOLOGYソリューション横断の関係 311+ (CROSS 730+)
RETRIEVALHYBRID GRAPHRAG ×5 — GRAPH · VECTOR · SQL · DOC + GOT
REASONINGニューロシンボリック因果推論 (PEARL SCM) · 6-TIER MEMORY

T-D自律化ガバナンス・運用自律化に先立って、まず規律を整えます。性能は約束ではなく、契約指標として検収を受けます。 AUTHORITYAAF L0 参照 · L1 提案 · L2 承認後に実行 · L3 自動実行 · L4 緊急対応
SAFETYSHACL 物理制約を実行前に遮断 · SHADOW MODE 検証
OPSMLOPS ドリフト自動再学習 · 契約検証メソドロジー (MAPE · F1 明文化)

T-E標準・連携設備データを国際標準の形式に統合します。収集はオープンプロトコルで、意味づけは資産管理シェル（AAS）で行います。 STANDARDAAS(IEC 63278) AIサブモデル標準化 — 韓国の国家参照モデルコンソーシアム主管
PIPELINEOPC-UA · MQTT → KAFKA · EDGE GATEWAY

ディープダイブ — ダークファクトリーはこう作ります（データ収集から生産まで）→

02NO HALLUCINATIONANSWERS BOUND TO ONTOLOGY

すべての回答を
オントロジーで検証します。

汎用チャットボットはもっともらしい文章を作りますが、製造現場が求めるのはもっともらしさではなく根拠です。VEXPLORは5つの経路で同時に検索して根拠を照合し、推論の経路そのものをグラフで検証します。

品目・設備・工程・品質がどうつながるかをあらかじめ定義したオントロジーがあるため、回答は常に定義された関係の中からしか出てきません。

FIG.3 — KNOWLEDGE GRAPH

QUERY → RETRIEVE ×5 [ GRAPH · VECTOR · SQL · DOC · GOT ] → ONTOLOGY CHECK [ 関係311+と照合 · 根拠のない経路は破棄 ] → CAUSAL [ PEARL SCM — 相関ではなく因果 ] → ANSWER + EVIDENCE FIG.4 — HALLUCINATION-FREE PIPELINE · 品質の原因分析 3H → 30S · 設備の影響 2H → 1M · リコール範囲 4H → 1M (製品基準)

03GOVERNED AUTONOMYAAF — AGENT AUTHORITY FRAMEWORK

制御権は検証された範囲だけ渡します。

AAFはAIの権限を5段階に分けます。どの段階まで許容するかは工場が決め、物理制約に反する指令はSHACLルールが実行前に遮断します。規制産業のガバナンス要件（IATF 16949、FDA、ISO 13485）に合わせて設計されています。

参照

データの閲覧と状況の照会のみを行う

READ-ONLY

提案

判断結果を提案としてのみ提出

PROPOSE · HUMAN DECIDES

承認後に実行

担当者の承認を経て実行

HUMAN-IN-THE-LOOP

自動実行

検証された範囲の中で自動実行

BOUNDED AUTONOMY · AUDIT LOG

緊急対応

安全に関わる事象が起きた際に即時介入

SAFETY OVERRIDE

COMMAND → SHACL CHECK [ 物理制約に違反 → 実行前に遮断 · 代替案を提示 ] → AAF GATE [ 許容レベルの検査 ] → EXECUTE → AUDIT LOG FIG.5 — CONTROL PATH · 委譲の手順: SHADOW MODE（判断のみ）→ 承認後に実行 → 自律 · AI→PLC 直接制御の実機実証 [検証済]

04GENERATIONS & STANDARDSGEN-1 2025 → GEN-2 2026

第1世代 · 2025〜

工程ディープラーニング

予知保全・品質予測・工程最適化の3大AIを現場の課題として構築・適用。

SITES: NKID · ALPET (実施中)
MODELS: LSTM AE+CNN · LSTM-CNN+ATTENTION · TRANSFORMER+RL

第2世代 · 2026〜

VEXPLOR Logic Studio AI Agent

オントロジー上のエージェントプラットフォームへ拡張。第1・第2世代の合計6現場。

SITES: JUSTEM · SUNYOUNG KOREA · SPEEFOX GEOMDAN · RPS (2026年選定4件)
ARCH: 3-TIER AGENT · GRAPHRAG ×5 · DOMAIN TEMPLATES ×2

韓国の製造データ標準化国家参照モデル（AAS/IEC 63278）の開発コンソーシアムを主管し、製品はIATF 16949・FDA・ISO 13485など規制産業の要求に合わせて設計されています。設備の連携はOPC-UA・MQTTといったオープン標準に従います。

PAT REGESGスマートファクトリー自律制御AI (10-2904772) PAT PENDINGGraph RAG (KP26037) · ニューロシンボリックCPS制御 (KP26038) R&D LAB企業附設研究所第2026111564号 VENTUREベンチャー企業確認 — 革新成長類型 (~2029.08) ESCROWSWエスクロー — 韓国著作権委員会三者間 (~2029.09)

計画段階の課題目標値は掲載していません · 業務スピードの数値は製品基準 · [検証済] = 実証完了