VEXPLOR 技術 — オントロジー・GraphRAG・AI Agent・自律化ガバナンス

01TECH MAPFIVE GROUPS · MODELS SPECIFIED

5つの技術が、
すべて製造現場に向いています。

T-A工程予測・判定AI設備と工程の次の状態を予測するディープラーニングのモデル群。不足する不良データは生成モデルで増強して学習します。 MODELS予知保全 LSTM AE+CNN · 品質予測 LSTM-CNN+ATTENTION · 工程最適化 TRANSFORMER+強化学習 · 時系列予測 · データ増強 TIMEGAN など

T-BAI Agentオーケストレーション役割を3階層に分けたエージェント体系 — 上位の階層が目標を立てて下位に落とし込み、下位の階層が実務を実行します。ドメインテンプレートで現場に移植します。 ARCHCEO → SUPERVISOR → WORKER 3-TIER
FUNCTIONS認知 · 予測 · 自動化 · コミュニケーション · 生成 (5)
TEMPLATES製造工程型 · 購買/資材型 (2 DOMAIN)

T-C知識・推論エンジン回答が根拠から外れないようにする階層です。検索は5つの経路で照合し、推論は相関ではなく因果を問います。 ONTOLOGYソリューション横断の関係タイプ 22
RETRIEVALHYBRID GRAPHRAG ×5 — GRAPH · VECTOR · SQL · DOC + GOT
REASONINGニューロシンボリック因果推論 (PEARL SCM) · 6-TIER MEMORY

T-D自律化ガバナンス・運用自律化に先立って、まず規律を整えます。性能は約束ではなく、契約指標として検収を受けます。 AUTHORITYAAF L0 参照 · L1 提案 · L2 承認後に実行 · L3 自動実行 · L4 緊急対応
SAFETYSHACL 物理制約を実行前に遮断 · SHADOW MODE 検証
OPSMLOPS ドリフト自動再学習 · 契約検証メソドロジー (MAPE · F1 明文化)

T-E標準・連携設備データを国際標準の形式に統合します。収集はオープンプロトコルで、意味づけは資産管理シェル（AAS）で行います。 STANDARDAAS(IEC 63278) AIサブモデル標準化 — 韓国の国家参照モデルコンソーシアム主管
PIPELINEOPC-UA · MQTT → KAFKA · EDGE GATEWAY

ディープダイブ — ダークファクトリーはこう作ります（データ収集から生産まで）→

02NO HALLUCINATIONANSWERS BOUND TO ONTOLOGY

すべての回答を
オントロジーで検証します。

汎用チャットボットはもっともらしい文章を作りますが、製造現場が求めるのはもっともらしさではなく根拠です。VEXPLORは5つの経路で同時に検索して根拠を照合し、推論の経路そのものをグラフで検証します。

品目・設備・工程・品質がどうつながるかをあらかじめ定義したオントロジーがあるため、回答は常に定義された関係の中からしか出てきません。

FIG.3 — KNOWLEDGE GRAPH

QUERY → RETRIEVE ×5 [ GRAPH · VECTOR · SQL · DOC · GOT ] → ONTOLOGY CHECK [ オントロジーと照合 · 根拠のない経路は破棄 ] → CAUSAL [ PEARL SCM — 相関ではなく因果 ] → ANSWER + EVIDENCE FIG.4 — HALLUCINATION-FREE PIPELINE · 品質の原因分析 3H → 30S · 設備の影響 2H → 1M · リコール範囲 4H → 1M (製品基準)

03HOW WE SEE A FACTORYFIVE PREDICATES · NOT A PARTS LIST

オントロジーを持っているかではなく
何を入れたかが違います。

品目・設備・工程をつなぐことは出発点です。工場が本当に答えを求めている問いはその先にあります — 「来週、私たちを止めうるものは何か」。名詞だけを収めたスキーマには、この問いを尋ねる場所がありません。

だから私たちは工場を部品リストとして書きません。人・設備・資材・工法・情報システムは、一つずつ消しても工場は成り立ちます。外注で、予備機で、無人ラインで、紙で作り続けられるからです。すべて差し替えられる手段であり、差し替えても残る五つが工場を工場にします。

P-1約束する数量・時刻・規格・相手が確定します。これだけが欠けると、売れるかわからない物を積む倉庫が残ります。 OBJECT顧客注文 · 作業指示 · 購買発注 — 唯一、未来を持つオブジェクト

P-2変換する物理状態が実際に変わります。これだけが欠けると、保管と移動だけが残ります。 OBJECT工程 · 資源 · 品目 — 消費と産出が対応し、品目は保存されます

P-3判定する結果が規格に合うかが決まります。これだけが欠けると不良が一緒に出荷され、取引先の等級が下がれば受注資格そのものを失います。 OBJECT基準 · 事象 — 基準だけが時間の外にあり、有効日付でのみ変わります

P-4証明する何をいつどの条件で作ったかを遡れます。これだけが欠けると、事故の後に回収範囲を切れません。 OBJECT事象 — 唯一、過去だけを持ち修正されません。訂正は新しい事象として残ります

P-5回収する投入した原価より大きい対価が入ります。四つを満たしても、これが逆転すれば作るほど損失が膨らみます。 OBJECT原価 · 精算 — 約束と事象を金額でつなぐ場所

五つのどこにも「人が」という言葉はありません。 遂行主体が人か機械かは定義ではなく実装です。無人工場が成り立つ理由であり、無人化が工場の定義を変えない理由でもあります。

名詞だけのスキーマ → 答えが出ます [ 先週の稼働率 · 品番別不良率 · 今月の納期遵守率 ] → 答えが出ません [ 来週、私たちを止めうるものは何か ] FIG.5 — 崩れる地点は多くの場合オブジェクトではなく、別の場所に散らばった文書です。故障影響解析は品質、保全台帳は設備、制約は生産会議、事業継続計画は経営企画。だから私たちの診断は、10の業務領域それぞれの最初の項目を「無人成立条件 — 失敗モード」に置いています。

04GOVERNED AUTONOMYAAF — AGENT AUTHORITY FRAMEWORK

制御権は検証された範囲でのみ渡します。

AAFはAIの権限を5段階に分けます。どの段階まで許容するかは工場が決め、物理制約に反する指令はSHACLルールが実行前に遮断します。規制産業のガバナンス要件（IATF 16949、FDA、ISO 13485）を設計基準として参照しています — 当該認証を取得しているという意味ではありません。

参照

データの閲覧と状況の照会のみを行う

READ-ONLY

提案

判断結果を提案としてのみ提出

PROPOSE · HUMAN DECIDES

承認後に実行

担当者の承認を経て実行

HUMAN-IN-THE-LOOP

自動実行

検証された範囲の中で自動実行

BOUNDED AUTONOMY · AUDIT LOG

緊急対応

安全に関わる事象が起きた際に即時介入

SAFETY OVERRIDE

COMMAND → SHACL CHECK [ 物理制約に違反 → 実行前に遮断 · 代替案を提示 ] → AAF GATE [ 許容レベルの確認 ] → EXECUTE → AUDIT LOG FIG.6 — CONTROL PATH · 委譲の手順: SHADOW MODE（判断のみ）→ 承認後に実行 → 自律 · AI→PLC 直接制御の実機実証 [検証済]

05GENERATIONS & STANDARDSGEN-1 2025 → GEN-2 2026

第1世代 · 2025〜

工程ディープラーニング

予知保全・品質予測・工程最適化の3大AIを現場プロジェクトとして構築・適用。

SITES: 金属鋳造企業 · 素材企業 (実施中)
MODELS: LSTM AE+CNN · LSTM-CNN+ATTENTION · TRANSFORMER+RL

第2世代 · 2026〜

VEXPLOR Logic Studio AI Agent

オントロジー上のエージェントプラットフォームへ拡張。第1・第2世代を合わせて6か所の現場。

SITES: 半導体部品企業 · 表面処理企業 · めっき工程の現場 · 精密機械部品企業 (2026年選定4件)
ARCH: 3-TIER AGENT · GRAPHRAG ×5 · DOMAIN TEMPLATES ×2

韓国の製造データ標準化国家参照モデル（AAS/IEC 63278）の開発コンソーシアムを主管し、製品はIATF 16949・FDA・ISO 13485など規制産業の要求を設計基準として参照しています(認証取得ではありません)。設備の連携はOPC-UA・MQTTといったオープン標準に従います。

PAT REGESGスマートファクトリー自律制御AI (10-2904772) · Graph RAG (10-3003470) PAT PENDINGニューロシンボリックCPS制御 (KP26038) R&D LAB企業附設研究所第2026111564号 VENTUREベンチャー企業確認 — 革新成長類型 (~2029.08) ESCROWSWエスクロー — 韓国著作権委員会三者間 (~2029.09)

計画段階のプロジェクト目標値は掲載していません · 業務スピードの数値は製品基準 · [検証済] = 実証完了

もっともらしいAIではなく、責任を持てるAIを作ります。

5つの技術が、
すべて製造現場に向いています。

すべての回答を
オントロジーで検証します。

オントロジーを持っているかではなく
何を入れたかが違います。

制御権は検証された範囲でのみ渡します。

参照

提案

承認後に実行

自動実行

緊急対応

工程ディープラーニング

VEXPLOR Logic Studio AI Agent

この技術が動いている現場をご覧ください。

もっともらしいAIではなく、責任を持てるAIを作ります。

5つの技術が、すべて製造現場に向いています。

すべての回答をオントロジーで検証します。

オントロジーを持っているかではなく何を入れたかが違います。

制御権は検証された範囲でのみ渡します。

参照

提案

承認後に実行

自動実行

緊急対応

工程ディープラーニング

VEXPLOR Logic Studio AI Agent

この技術が動いている現場をご覧ください。

5つの技術が、
すべて製造現場に向いています。

すべての回答を
オントロジーで検証します。

オントロジーを持っているかではなく
何を入れたかが違います。