散在する全社・オフィスのデータを中央化し、職務・役職別の権限ガバナンスの上で、営業・契約・問い合わせ・レポートといった業務をAIで自動化するコンサルティングです。WACEの強みは華やかなデモではなく、製造で検証したデータガバナンス・オントロジーの深さです。
営業・契約・問い合わせ・レポートのデータが部門ごと、ファイルごとに散らばり、探すことも、活用することも、繰り返しの処理も人の手に縛られています。
営業・会計・CS・文書がそれぞれのシステムやExcelに散らばり、同じ事実を部門ごとに違うかたちで管理しています。
レポートの集計、契約の確認、問い合わせの仕分けといった繰り返し業務に、毎日時間を費やしています。
職務・役職別のアクセス権限の体系がなく、データを開放するのも遮断するのも判断がつきません。
AIで何から自動化すれば成果が出るのか、何が今できて何がまだなのか、判断がつきません。
散在する全社・オフィスのデータを1つに中央化し、職務・役職別の権限ガバナンスを設計したうえで、繰り返し業務をAIで自動化します。製造現場のAI転換は製造AX転換が担い、本サービスはその方法論をオフィス・全社の領域へ広げます — 製造業のお客様の非生産部門へも続きます。
営業・契約・問い合わせ・レポート・文書のデータを洗い出して1つに統合し、AIがそのまま使えるようオントロジーで構造化します。全社が同じ出典・同じ基準で活用できるようになります。
BASESCATTERED → CENTRALIZED · クロスソリューション オントロジー誰がどのデータにアクセスできるのかを、職務・役職を基準に設計します。開くべきものは速やかに、遮断すべきものは確実に。
GOVERN職務・役職の権限マトリクス · アクセス統制営業レポート・契約確認・問い合わせの仕分けといった繰り返し業務をユースケースとして洗い出し、自動化します。現在の資産ですぐ着手できるものと、拡張後に可能になるものを分けてロードマップとしてご提示します。
AUTOMATEユースケース抽出 → 優先順位 → 段階的構築業務AXは、WACEが製造ほど事例を積み上げてきた領域ではありません。そのためオフィスの自動化は「すでに完備」ではなく「実装可能なロードマップ」としてご提示します。
ノーコードのデータワークフローツールVEXPLOR DataFlowsにより、データの分析・集計・自動化は現時点で実装できます。ただし、文書や自然言語を扱う大規模言語モデル(LLM)ノード3種(OpenAI・Claude・Gemini)は未実装であり、これを用いるユースケース(契約確認・問い合わせの仕分けなど)は拡張後の実装と表記します。当社はこの境界を曖昧にしません。
以下は業務自動化のユースケースです。各項目は、現在の資産ですぐ着手できるものと、LLMノードの拡張後に実装できるものに分けて表記しています — 完備しているようには表現しません。
散在する営業・売上・在庫のデータをAIが自動集計して要約を付け、決められた時刻に配信します。
現資産で着手可能 · DataFlows販売・在庫のデータを分析し、発注時期と需要を予測するワークフローを構成します。
現資産で着手可能 · DataFlowsアップロードされた契約・文書を標準条項と突き合わせ、リスク項目を表示します。
LLMノード拡張後に実装可能寄せられた問い合わせ・レビューを、種類と担当チームごとに仕分けして要約します。
LLMノード拡張後に実装可能繰り返される発注・承認の手続きを、ルールベースのワークフローで自動化します。
現資産で着手可能 · DataFlows社内文書を要約し、自然言語で検索できるようにします。
LLMノード拡張後に実装可能以下は、現在の資産ですぐ着手できる3つのユースケース(U-01・U-02・U-05)をVEXPLOR DataFlowsで構成した実際の画面構成です。要約は自然言語生成ではなくルールベースの自動集計であり、LLMノードの拡張を要する機能は含んでいません。
受注・売上・未収金をルールベースで集計して要約を付け、決められた時刻に配信します。
販売・在庫のデータをノーコードのフローでつなぎ、発注時期と需要を予測して発注画面に接続します。
金額・予算のルールに応じて承認経路を自動で割り当て、異常な金額にフラグを立てます。
業務AXはオフィス・全社の領域を扱います。工場現場のAI転換と全工場の無人化は姉妹サービスが担当し、製造業のお客様は両方を並行して進めることもできます。
設備・工程・品質など製造現場でのAI導入と成果化です。製造ドメインで検証されたユースケースにより、短期で成果を出します。
SCOPEデータ標準化 · 予知保全 · 異常検知 · 品質予測製造AX転換を見る →全工場をAIが運用する無人工場へ転換する長期戦略です。自律制御ガバナンスとウェーブ分割投資で設計します。
JOURNEY基盤 → 統合 → 知能 → 自律ダークファクトリーコンサルティングを見る →工場診断の進め方をオフィス・全社に合わせて、4つのステップで進めます。WACEのエンジニアがご一緒に入り、毎週決まった形式で進捗を共有します。期間は範囲に応じて診断で確定します。
全社・オフィスのデータを洗い出し、サイロや権限のギャップ、AIに活用できるデータを診断します。
全社データの中央化と、職務・役職別のアクセス権限ガバナンス、オントロジーを設計します。
優先順位の高いユースケースから自動化します — 現在の資産で着手できる範囲と、拡張のロードマップを分けて進めます。
診断・設計の結果と実行ロードマップ、成果の基準線(baseline)を整理してご報告します。
予測できる規律のもとで進めます。当社が守る4つの品質のお約束と、プロジェクトの成功のために御社にお願いする役割です。
報告書のどの数値についても、どのデータからどのように導かれたのかを脚注で確認できます。
現時点で実装できる範囲と、拡張後に可能になる範囲を、最初から区別してご提示します。完備しているかのように誇張することはありません。
中間報告・最終報告の要点は、報告の前に個別に先んじて共有します。芳しくない知らせほど早く、書面で。
補完のうえ再判定、充足した範囲のみで続行、中止と精算 — 御社と合意し、文書として残します。
月1回の運営会議と、段階検収の承認にご参加いただく経営層の方1名。
週次レビューにご出席いただき、社内を調整いただく実務統括の方1名。
全社データの提供と持ち出しをご承認いただく方。
インタビューと業務確認の日程を調整いただく方。
製造現場向けの標準書は現場に特化しているため、オフィスにそのまま用いることはしません。業務AXは別途の軽量プレイブック(v0.1)で遂行し、製造で検証したデータガバナンス・オントロジーの方法論をオフィスへ移植します。
全社データのインベントリと、サイロ・権限のギャップを、定められた項目で診断します。
SCOPEデータインベントリ · 権限ギャップ診断職務・役職 × データドメインのアクセス水準を、マトリクスとして設計します。
GOVERN職務・役職 × ドメインのアクセス水準業務自動化の候補をカタログとして洗い出し、現在の資産と拡張ロードマップを区別します。
ROADMAP現資産で着手 vs 拡張後に実装成果物ごとに「実装可能なロードマップ」の表記と、未実装の境界を点検します。
GUARD完備の断言禁止 · 境界の明示営業・会計・CS・文書が部門ごとに別々に管理されている企業。
製造AXを導入されたお客様の営業・管理・CS部門への拡張。
レポート・契約・問い合わせといった繰り返し業務を、AIで減らしたい組織。
全社・オフィスのデータ診断 · 中央化・権限設計 · 業務自動化の構築 · 完了報告。
TEAMWACEエンジニア · 期間は御社に合わせて算定データ規模・連携範囲 / 権限・ガバナンスの設計範囲 / 業務自動化のユースケース数・構築の深さ。
3-AXISDATA SCALE · GOVERNANCE · USE CASES正確なお見積りは打ち合わせの後に算定します。製造AXと併せてご導入いただく場合はセット割引が適用されます。
OPTION製造AXとのセット · 研修とのセット — 組み合わせるほど拡大オフィスのAI自動化は多くの事業者が手がけています。WACEの違いは華やかなデモではなく、製造で実際に検証されたデータガバナンス・オントロジーの深さと、できることとできないことを明確に区別する原則です。
製造現場の複雑なデータを1つのオントロジーへまとめてきた方法論を、オフィス・全社へ移植します。データを集めることと、ガバナンスで統べることは別の仕事です。
DEPTHクロスソリューション オントロジー · 権限ガバナンスVEXPLOR DataFlowsにより、コーディングなしでデータの分析・集計・自動化を構成し、REST APIとして配備します。現時点で実装できる範囲が明確です。
ASSETDataFlows ノーコードワークフロー · APIデプロイ「すでに完備」ではなく「実装可能なロードマップ」としてお話しします。LLMノードが未実装であるといった限界を先にお伝えします — ご導入の後に落胆されることがないように。
BOUNDARY実装可能なロードマップ · 未実装の境界を明示今何ができて、何が拡張後になるのかを、御社のデータでありのままに診断いたします。