VEXPLOR
WORK AX — 전사·사무 AI 전환

사무 데이터도 흩어져 있고,반복 업무는 사람이 다 하고 계십니까?

흩어진 전사·사무 데이터를 중앙화하고, 직무·직급별 권한 거버넌스 위에서 영업·계약·문의·리포트 같은 업무를 AI로 자동화하는 컨설팅입니다. WACE의 강점은 화려한 데모가 아니라 제조에서 검증된 데이터 거버넌스·온톨로지의 깊이입니다.

DATA GOVERNANCE · 온톨로지 · 권한 거버넌스 · 업무 자동화 로드맵 · L1 → L3
01PROBLEMSCATTERED OFFICE DATA · MANUAL REPEAT WORK

사무 데이터도 흩어져 있고,
반복 업무는 사람이 다 합니다.

영업·계약·문의·리포트 데이터가 부서와 파일마다 흩어져, 찾는 일도 쓰는 일도 반복 처리도 사람 손에 묶여 있습니다.

P-01

전사 데이터가 부서마다 따로 논다

영업·회계·CS·문서가 각자 시스템·엑셀에 흩어져, 같은 사실을 부서마다 다르게 관리합니다.

P-02

반복 업무가 사람 손에 묶여 있다

리포트 집계, 계약 검토, 문의 분류 같은 반복 업무에 매일 시간을 씁니다.

P-03

권한이 정리되지 않았다

직무·직급별 접근 권한 체계가 없어, 데이터를 열어 주기도 막기도 애매합니다.

P-04

어디서 시작할지 막막하다

AI로 무엇을 먼저 자동화해야 성과가 나는지, 무엇이 지금 가능하고 무엇이 아직인지 판단이 서지 않습니다.

02WHAT IT ISCENTRALIZE · GOVERN · AUTOMATE

업무 AX 전환 컨설팅은 이런 일을 합니다.

흩어진 전사·사무 데이터를 하나로 중앙화하고, 직무·직급별 권한 거버넌스를 설계한 위에서, 반복 업무를 AI로 자동화합니다. 제조 현장의 AI 전환은 제조 AX 전환이 담당하고, 본 상품은 그 방법론을 사무·전사 영역으로 확장합니다 — 제조 고객의 비생산 부서로도 이어집니다.

SOL-01

전사 데이터 중앙화

영업·계약·문의·리포트·문서 데이터를 찾아내 하나로 통합하고, AI가 바로 쓸 수 있도록 온톨로지로 구조화합니다. 전사가 같은 출처·같은 기준으로 활용합니다.

BASESCATTERED → CENTRALIZED · 크로스 솔루션 온톨로지
SOL-02

직무·직급별 권한 거버넌스

누가 어떤 데이터에 접근할 수 있는지 직무·직급 기준으로 설계합니다. 열어야 할 것은 빠르게, 막아야 할 것은 확실하게.

GOVERN직무·직급 권한 매트릭스 · 접근 통제
SOL-03

반복 업무의 AI 자동화

영업 리포트·계약 검토·문의 분류 같은 반복 업무를 유스케이스로 도출해 자동화합니다. 현 자산으로 바로 착수할 것과 확장 후 가능한 것을 나눠 로드맵으로 제시합니다.

AUTOMATE유스케이스 도출 → 우선순위 → 단계적 구축
정직하게 — 우리가 지금 할 수 있는 것과 아직 아닌 것

업무 AX는 WACE가 제조만큼 사례를 쌓은 영역이 아닙니다. 그래서 사무 자동화는 "이미 완비"가 아니라 "구현 가능한 로드맵"으로 제시합니다.

노코드 데이터 워크플로우 도구 VEXPLOR DataFlows로 데이터 분석·집계·자동화는 지금 구현할 수 있습니다. 다만 문서·자연어를 다루는 대규모 언어모델(LLM) 노드 3종(OpenAI·Claude·Gemini)은 아직 미구현이며, 이를 쓰는 유스케이스(계약 검토·문의 분류 등)는 확장 후 구현으로 표기합니다. 저희는 이 경계를 흐리지 않습니다.

03USE CASESFEASIBLE ROADMAP · NOW vs AFTER EXTENSION

이런 업무를
AI로 자동화합니다.

아래는 업무 자동화 유스케이스입니다. 각 항목은 현 자산으로 바로 착수할 수 있는 것과, LLM 노드 확장 후 구현할 수 있는 것으로 구분해 표기합니다 — 완비로 표현하지 않습니다.

U-01 · 데이터 자동화

영업·실적 리포트 자동 집계

흩어진 영업·매출·재고 데이터를 AI가 자동 집계해 요약을 붙이고, 정해진 시각에 발송합니다.

현 자산 착수 가능 · DataFlows
U-02 · 재고·수요

재고·수요 분석 워크플로우

판매·재고 데이터를 분석해 발주 시점과 수요를 예측하는 워크플로우를 구성합니다.

현 자산 착수 가능 · DataFlows
U-03 · 문서 · 로드맵

계약·문서 자동 검토

업로드된 계약·문서를 표준 조항과 대조해 위험 항목을 표시합니다.

LLM 노드 확장 후 구현 가능
U-04 · 문의 · 로드맵

문의·리뷰 자동 분류·분석

들어온 문의·리뷰를 유형과 담당팀별로 나눠 요약합니다.

LLM 노드 확장 후 구현 가능
U-05 · 워크플로우

발주·승인 워크플로우 자동화

반복되는 발주·승인 절차를 규칙 기반 워크플로우로 자동화합니다.

현 자산 착수 가능 · DataFlows
U-06 · 문서 · 로드맵

사내 문서 요약·검색

사내 문서를 요약하고 자연어로 검색할 수 있게 합니다.

LLM 노드 확장 후 구현 가능
"현 자산 착수 가능"은 VEXPLOR DataFlows로 지금 구현하는 범위 · "확장 후 구현"은 LLM 노드(미구현) 완료 후 범위 — 진단에서 귀사 우선순위로 로드맵을 확정합니다

지금 구현 가능한 화면 — VEXPLOR DataFlows

아래는 현 자산으로 바로 착수 가능한 세 유스케이스(U-01·U-02·U-05)를 VEXPLOR DataFlows로 구성한 실제 화면 구성입니다. 요약은 자연어 생성이 아니라 규칙 기반 자동 집계로, LLM 노드 확장이 필요한 기능은 포함하지 않았습니다.

영업·실적 리포트 자동 집계 화면 — 주간 영업 실적 주보 미리보기, 자동 발송 스케줄, 규칙 기반 집계 하이라이트
U-01 · 데이터 자동화

영업·실적 리포트 자동 집계

수주·매출·미수금을 규칙 기반으로 집계해 요약을 붙이고 정해진 시각에 발송합니다.

재고·수요 분석 워크플로우 화면 — 노코드 데이터 플로우 캔버스, 판매 이력에서 수요 예측·발주점 계산·API 배포까지 노드 구성
U-02 · 재고·수요

재고·수요 분석 워크플로우

판매·재고 데이터를 노코드 플로우로 이어 발주 시점과 수요를 예측하고 발주 화면에 연결합니다.

발주·승인 워크플로우 자동화 화면 — 승인 대기 큐, 금액 규칙 기반 자동 라우팅 단계, 이상 금액 플래그
U-05 · 워크플로우

발주·승인 워크플로우 자동화

금액·예산 규칙에 따라 승인 경로를 자동 배정하고 이상 금액을 플래그합니다.

화면의 데이터·수치는 운영 예시입니다 · 실제 화면은 귀사 데이터·권한 체계에 맞춰 구성됩니다
04NEXT STEPSIBLING SERVICE LINES

공장 현장이라면,
다른 진입점이 있습니다.

업무 AX는 사무·전사 영역을 다룹니다. 공장 현장의 AI 전환과 전공장 무인화는 형제 상품이 담당하며, 제조 고객은 두 축을 함께 진행할 수 있습니다.

공장 현장 · L1 → L3

제조 AX 전환 컨설팅

설비·공정·품질 등 제조 현장의 AI 도입·성과화. 제조 도메인에서 검증된 유스케이스로 단기 성과를 냅니다.

SCOPE데이터 표준화 · 예지보전 · 이상탐지 · 품질예측제조 AX 전환 보기 →
장기 · L3 → L4

다크팩토리 컨설팅

전공장을 AI가 운영하는 무인공장으로 전환하는 장기 전략. 자율제어 거버넌스와 웨이브 분리 투자로 설계합니다.

JOURNEY기반 → 통합 → 지능 → 자율다크팩토리 컨설팅 보기 →
05DIAGNOSIS4 STEPS · WEEKLY REVIEW · ENGINEERS ON-SITE

진단 → 중앙화·권한 설계 →
자동화 구축 → 완료 보고.

공장 진단의 방식을 사무·전사에 맞춰 4단계로 진행합니다. WACE 엔지니어가 함께 들어가며, 매주 고정된 형식으로 진척을 공유합니다. 기간은 범위에 따라 진단에서 확정합니다.

01

진단

전사·사무 데이터를 식별하고, 사일로·권한 갭과 AI 활용 가능 데이터를 진단합니다.

02

데이터 중앙화·권한 설계

전사 데이터 중앙화와 직무·직급별 접근 권한 거버넌스, 온톨로지를 설계합니다.

03

업무 자동화 구축

우선순위가 높은 유스케이스부터 자동화합니다 — 현 자산 착수 가능 범위와 확장 로드맵을 구분해 진행합니다.

04

완료 보고

진단·설계 결과와 실행 로드맵, 성과 기준선(baseline)을 정리해 보고합니다.

진단 중앙화 · 권한 설계 업무 자동화 구축 완료 보고받으시는 것 — 진단 보고서 · 데이터/권한 설계안 · 업무 자동화 로드맵 · 성과 기준선 / 딜리버리: 업무 진단·자동화 플레이북(경량 v0.1)
06HOW WE WORKQUALITY PROMISE ×4 · PAY AFTER PROOF

일하는 방식 — 결과를 확인한 뒤
지불하십니다.

예측 가능한 규율로 일합니다. 저희가 지키는 네 가지 품질 약속과, 프로젝트의 성공을 위해 귀사에 요청드리는 역할입니다.

Q-01

모든 수치에 출처가 있습니다

보고서의 어떤 숫자든 어느 데이터에서 어떻게 나왔는지를 각주로 확인할 수 있습니다.

Q-02

할 수 있는 것과 아닌 것을 나눕니다

지금 구현 가능한 범위와 확장 후 가능한 범위를 처음부터 구분해 제시합니다. 완비로 부풀리지 않습니다.

Q-03

놀라게 하지 않습니다

중간·최종 보고의 핵심은 보고 전에 개별적으로 먼저 공유합니다. 좋지 않은 소식일수록 더 먼저, 서면으로.

Q-04

관문 미달 시, 정직한 세 가지 선택지

보완 후 재판정, 충족된 범위만으로 진행, 중단과 정산 — 귀사와 합의해 문서로 남깁니다.

관문 통과 = 단계 인수 = 투자 집행 — 결과를 확인한 뒤 지불하십니다각 단계의 완료는 미리 합의한 기준을 양측이 공동으로 확인해 판정 · 대금 청구는 관문 통과와 연동
귀사의 역할 · R-01

스폰서 임원

월 1회 운영회의와 단계 관문 승인에 참여하실 경영진 한 분.

R-02

추진 책임자

주간 리뷰에 참석하고 내부를 조율할 실무 총괄 한 분.

R-03

데이터 접근 권한자

전사 데이터의 제공과 반출을 승인해 주실 분.

R-04

부서 창구

인터뷰와 업무 점검 일정을 주선해 주실 분.

07METHODLIGHTWEIGHT PLAYBOOK · GOVERNANCE-FIRST

사무 영역에 맞춘
업무 진단·자동화 플레이북.

제조 현장용 표준서는 현장에 특화돼 있어 사무에 그대로 쓰지 않습니다. 업무 AX는 별도의 경량 플레이북(v0.1)으로 수행하며, 제조에서 검증된 데이터 거버넌스·온톨로지 방법론을 사무로 이식합니다.

M-01

업무 진단 체크

전사 데이터 인벤토리와 사일로·권한 갭을 정해진 항목으로 진단합니다.

SCOPE데이터 인벤토리 · 권한 갭 진단
M-02

권한 거버넌스 매트릭스

직무·직급 × 데이터 도메인의 접근 수준을 매트릭스로 설계합니다.

GOVERN직무·직급 × 도메인 접근 수준
M-03

유스케이스 카탈로그

업무 자동화 후보를 카탈로그로 도출하고, 현 자산/확장 로드맵을 구분합니다.

ROADMAP현 자산 착수 vs 확장 후 구현
M-04

정직성 가드 체크

산출물마다 "구현 가능 로드맵" 표기와 미구현 경계를 점검합니다.

GUARD완비 단언 금지 · 경계 명시
플레이북은 경량 초안(v0.1)이며 프로젝트를 거치며 정식화됩니다 — 현재 상태를 있는 그대로 표기합니다
08FIT & ESTIMATE3 PROFILES · 3-AXIS · NO LIST PRICE

이런 기업에 맞습니다 —
비용은 이렇게 산정합니다.

T-01

사무 데이터가 흩어진 일반 기업

영업·회계·CS·문서가 부서마다 따로 관리되는 기업.

T-02

제조사의 비생산 부서

제조 AX를 도입한 제조 고객의 영업·관리·CS 부서 확장.

T-03

반복 업무 자동화

리포트·계약·문의 같은 반복 업무를 AI로 줄이려는 조직.

SCOPE

포함 내용

전사·사무 데이터 진단 · 중앙화·권한 설계 · 업무 자동화 구축 · 완료 보고.

TEAMWACE 엔지니어 · 기간 귀사 맞춤 산정
FORMULA

견적 산출 3축

데이터 규모·연동 범위 / 권한·거버넌스 설계 범위 / 업무 자동화 유스케이스 수·구축 깊이.

3-AXISDATA SCALE · GOVERNANCE · USE CASES
PACKAGE

결합 할인

정확한 견적은 미팅 후 산정합니다. 제조 AX와 함께 도입하면 결합 할인이 적용됩니다.

OPTION제조 AX 결합 · 교육 결합 — 결합할수록 확대
가격 페이지 — 산정 기준 전체 보기 →
09WHY WACEGOVERNANCE DEPTH × ONTOLOGY × HONESTY

범용 AI 컨설팅과
무엇이 다릅니까.

사무 AI 자동화는 여러 업체가 다룹니다. WACE의 차별점은 화려한 데모가 아니라, 제조에서 실제로 검증된 데이터 거버넌스·온톨로지의 깊이와, 할 수 있는 것과 아닌 것을 나누는 정직함입니다.

W-01

데이터 거버넌스·온톨로지 깊이

제조 현장의 복잡한 데이터를 하나의 온톨로지로 묶어 온 방법론을 사무·전사로 이식합니다. 데이터를 모으는 것과 거버넌스로 다스리는 것은 다른 일입니다.

DEPTH크로스 솔루션 온톨로지 · 권한 거버넌스
W-02

노코드 데이터 워크플로우 자산

VEXPLOR DataFlows로 코딩 없이 데이터 분석·집계·자동화를 구성해 REST API로 배포합니다. 지금 구현 가능한 범위가 분명합니다.

ASSETDataFlows 노코드 워크플로우 · API 배포
W-03

경계를 흐리지 않는 정직함

"이미 완비"가 아니라 "구현 가능한 로드맵"으로 말합니다. LLM 노드 미구현 같은 한계를 먼저 알려드립니다 — 도입 후 실망하지 않도록.

HONESTY구현 가능 로드맵 · 미구현 경계 명시
본 페이지의 제조 실적·수치는 회사의 역량 근거이며, 사무 영역의 검증된 성과로 제시하지 않습니다 — 업무 AX 검증 자산은 제조 대비 얕고, 그 사실을 표기합니다
자료실 — 컨설팅 소개서 받기 →

흩어진 사무 데이터부터, 업무 자동화까지.

지금 무엇이 가능하고 무엇이 확장 후인지, 귀사 데이터로 정직하게 진단해 드립니다.

도입 진단 받기