S-01 · DARK FACTORY CONSULTING — 제조 AI 전환

설비도, 공정도, 엑셀도 따로 놉니다.어느 데이터가 진짜인지 찾기 어렵지 않으셨습니까?

흩어진 공장·전사 데이터를 하나의 제조 AI 운영체제로 모읍니다. 누구나 최신 정보를 바로 찾고, 표준화된 데이터 위에서 AI가 실제 성과를 내는 시스템까지 구축해 드립니다. 표준화되지 않은 공장은 자율화될 수 없습니다 — 다크팩토리로 가는 여정이 여기서 시작됩니다.

FIELD 200+ SITES / 16 YRS · SOLUTIONS 20 · AI 자율형공장 2건 · AI→PLC 직접제어 실증 [검증]

01PROBLEMSCATTERED DATA — HARD TO FIND · USE · PROTECT

흩어진 데이터는 찾기도,
활용하기도, 지키기도 어렵습니다.

공장의 데이터는 설비·MES·ERP·엑셀·메신저에 흩어져, 찾는 일도 쓰는 일도 지키는 일도 병목이 됩니다.

P-01

어느 데이터가 최신인지 찾기 어렵다

설비 로그, 생산 일보, 엑셀 사본 사이에서 진짜 최신값을 찾는 데 시간을 씁니다.

P-02

데이터를 AI에 활용하기 어렵다

표준화·통합 없이는 PoC만 반복될 뿐, AI를 도입해도 성과로 이어지지 않습니다.

P-03

접근 권한을 통제하기 어렵다

직무·직급별 권한이 정리되지 않아 도면·원가·품질 같은 민감 정보가 노출될 위험이 있습니다.

P-04

어디서 시작할지 막막하다

AI 도입 필요성은 분명한데, 무엇을 먼저 표준화하고 무엇부터 자동화할지 판단이 서지 않습니다.

02WHAT IT ISDIAGNOSE · DESIGN · BUILD

다크팩토리 컨설팅은 이런 일을 합니다.

WACE의 제조 AI 엔지니어가 현장에 직접 들어가, 회사의 데이터 구조를 살피고 AI 활용을 위해 무엇을 표준화·통합해야 하는지 진단하고 설계해, 구축까지 맡는 서비스입니다. 스마트공장 구축과 자율형공장도 모두 이 진단에서 출발합니다 — 컨설팅의 결과는 시스템 구축, AI 에이전트, 자율화로 그대로 이어집니다. 흩어진 데이터를 하나의 제조 AI 운영체제로 중앙화해, 실무에서 곧바로 성과를 내는 시스템을 만듭니다.

FIG — SCATTERED → CENTRALIZED

SOL-01

흩어진 데이터를 하나의 표준 위로

설비·부서·시스템마다 따로 관리하던 데이터를 찾아내 한곳으로 통합하고, AI가 바로 쓸 수 있도록 표준화·정제합니다. 전사가 같은 출처·같은 기준으로 활용합니다.

BASESCATTERED → CENTRALIZED · 834+ 표준 테이블 · 311+ 온톨로지 기반

SOL-02

표준화한 데이터를 실무 성과로

실증된 AI 유스케이스에 바로 연결합니다. 현장이 만든 데이터가 전사 자산으로 쌓이고, 실무진 교육·1:1 퍼실리테이팅을 병행하면 정착이 빨라집니다.

USE CASES예지보전 · 이상탐지 · 품질예측 · 리포트 자동화

SOL-03

모으는 것만으로는 안전해지지 않습니다

중복·비표준 데이터를 정리하고 직무·직급별 접근 권한을 중앙에서 통제해, 누구나 최신 데이터를 빠르게 찾아 안전하게 활용합니다.

PATH01 데이터 통합 → 02 표준 · 권한 체계화 → 전사 활용

03IN ACTIONREAL PRODUCT SCREENS

도입 후, 공장은
이렇게 일합니다.

데이터 거버넌스가 정착되면 공장이 일하는 방식이 이렇게 바뀝니다. 아래는 VEXPLOR 실제 화면입니다.

D-01 · 제조

설비 예지보전 자동 감시

설비 이상 징후를 AI가 실시간으로 잡아내고, 위험 수준에 이르면 담당자에게 바로 알립니다.

STACK — 예지보전 LSTM · 이상탐지 · 임계 알림

D-02 · 제조

품질 이상 원인 자동 분석

공정 데이터를 AI가 대조해 불량 패턴을 미리 알리고, 원인과 대응을 근거와 함께 제시합니다.

STACK — 4-WAY RAG · 온톨로지 근거 대조

D-03 · 제조

AI → 설비 직접 제어

디지털트윈 예측과 현장 상태를 동기화해, AI 판단을 PLC로 내려 설비를 직접 제어합니다.

STACK — 3D TWIN · AI→PLC 직접제어 실증 [검증]

D-04 · 제조

현장 실적·생산 리포트 자동화

일·주 단위 생산·가동률·재고를 AI가 자동 집계해 요약을 붙이고, 정해진 시각에 발송합니다.

STACK — 현장 POP · 자동 집계 리포트

D-05 · 전사 확장 — 로드맵

문서·계약 자동 검토

업로드 즉시 표준 조항과 자동 대조해 위험 항목을 표시합니다.

D-06 · 전사 확장 — 로드맵

문의·리뷰 자동 분류·분석

들어온 문의·리뷰를 AI가 유형과 담당팀별로 나눠 요약합니다.

화면 데이터는 운영 예시 · 전사 확장(D-05·06)은 로드맵 표기 — 완비로 표현하지 않습니다

04WHO IT'S FOR4 PROFILES

이런 기업에 맞습니다.

T-01

제조 AX 전환

스마트공장을 넘어 AI가 공장을 운영하는 단계로 가려는 제조기업.

T-02

제조 데이터 거버넌스

설비·MES·ERP·엑셀에 흩어진 데이터를 하나로 통합하려는 기업.

T-03

AI 실무 성과

PoC만 반복하지 않고 실증된 AI로 성과를 내고 싶은 기업.

T-04

전사 확장

생산 외 부서까지 데이터 중앙화·자동화로 넓히려는 기업 (로드맵 트랙).

05PROCESSENGINEERS ON-SITE · 5 STEPS

표준 프로세스로,
엔지니어가 직접 진행합니다.

킥오프

목표·범위·성공지표(KPI)를 맞추고 시작합니다.

데이터·현장 진단

설비·공정·시스템 데이터를 파악하고 AI에 쓸 데이터를 가려냅니다.

활용 방안 설계

무엇을 어떻게 표준화·통합·활용할지 회사에 맞춰 설계합니다.

적재·연동·구축

정제한 데이터를 AI 시스템에 적재하고 설비·실무 흐름에 연동합니다.

완료 보고

진단·설계 결과와 실행 로드맵을 정리해 보고합니다.

DIAGNOSE DATA → STANDARDIZE [ 834+ 표준 테이블 · 311+ 온톨로지 기반 ] → INTEGRATE → AI USE CASES [ 예지보전 · 이상탐지 · 품질예측 · 리포트 자동화 ]FIG — DATA-TO-AI PATH · 투입: WACE 제조 AI 엔지니어 1~3인 현장 수행 · 실무진 교육 · 1:1 퍼실리테이팅 병행 옵션

06ESTIMATE3-AXIS · NO LIST PRICE

도입 비용은 이렇게 산정합니다.

SCOPE

포함 내용

데이터·현장 진단 · AI 활용 방안 설계 · 구축·연동 · 완료 보고.

TEAMWACE 제조 AI 엔지니어 1~3인 · 기간 귀사 맞춤 산정

FORMULA

견적 산출 3축

데이터 규모·연동 범위 / 활용 방안 설계 범위(AI 유스케이스 수) / 구축·연동 범위.

3-AXISDATA SCALE · USE CASES · DEPTH

PACKAGE

결합 할인

정확한 견적은 미팅 후 산정하며, 컨설팅과 교육을 묶어 도입하면 할인해 드립니다.

OPTION집체 교육 결합 할인 · 1:1 퍼실리테이팅 추가 할인 — 결합할수록 확대

가격 페이지 — 산정 기준 전체 보기 →

07WHY WACEDOMAIN DEPTH × STANDARDS × PRODUCT

WACE여야 하는 이유가 있습니다.

W-01

제조 도메인 깊이 + 실증

200곳 이상의 제조 현장 컨설팅·16년. AI→PLC 직접제어 실증, AI 자율형공장 2건 구축 — 범용 AX 업체가 진입하기 어려운 영역입니다.

PROOF200+ SITES / 16 YRS · AI→PLC [검증] · 자율형공장 실증 2현장

W-02

국가 표준·특허 기반

제조데이터 표준화 참조모델 개발 컨소시엄 주관(AAS/IEC 63278), 제조 AI 특허 등록 1·출원 2, 기업부설연구소·ISO 9001.

IPPAT REG 1 + PENDING 2 · IEC 63278 · R&D LAB · ISO 9001

W-03

제품 기반 컨설팅

20개 산업 솔루션·834+ 표준 테이블·제조 특화 4-Way RAG를 갖춘 Manufacturing AI OS 위에서 컨설팅해, 진단이 곧바로 구축·운영으로 이어집니다.

BASESOLUTIONS 20 · TABLES 834+ · 4-WAY RAG

사례-15%불량률 — H사(다이캐스팅)

사례99%재고 정확도 — K사(자동차 전장)

기대 효과-90%데이터 처리시간

기대 효과-15%공정 운영비