AIで成果が出始めたなら、次は工場が自ら動く段階です。

成果は出たものの、
全工場の無人化はどこから手をつけるべきか見えません。

個別のAI導入と、全工場の自律運用は別の問題です。無人化へ向かう道で企業がぶつかる壁は、データではなく順序・安全・投資です。

ダークファクトリーコンサルティングが行うこと。

WACEの製造AIエンジニアが現場の成熟度を診断し、全工場の無人化という目標と、そこへ至る段階別の転換ロードマップを設計します。入口段階のデータ標準化・AIの成果化は製造AX転換が担い、本サービスはその上でL3→L4の自律運用へ向かう転換戦略を担当します — 最終的な実装は自律型工場構築へと続きます。

FIG — L3 → L4 · STAGED TRANSFORMATION

導入後、工場は
このように働きます。

データガバナンスが定着すると、工場の働き方はこのように変わります。以下はVEXPLORの実際の画面です。

D-01 · 製造

設備の予知保全 自動監視

設備の異常の兆候をAIがリアルタイムで捉え、危険水準に達すると担当者へ即座に通知します。

STACK — 予知保全 LSTM · 異常検知 · しきい値アラート

D-02 · 製造

品質異常の原因 自動分析

工程データをAIが突き合わせて不良のパターンを事前に知らせ、原因と対応を根拠とともに示します。

STACK — 4-WAY RAG · オントロジーによる根拠照合

D-03 · 製造

AI → 設備の直接制御

デジタルツインの予測と現場の状態を同期し、AIの判断をPLCへ下ろして設備を直接制御します。

STACK — 3D TWIN · AI→PLC 直接制御 実証 [検証済]

D-04 · 製造

現場実績・生産レポートの自動化

日次・週次の生産・稼働率・在庫をAIが自動集計して要約を付け、決められた時刻に配信します。

STACK — 現場POP · 自動集計レポート

ダークファクトリーへの道 —
4つの大きなステップです。

一朝一夕の無人化ではありません。基盤を固め、1つにつなぎ、知能を高め、制御権を委ねる — この順序で進む段階的な道のりであり、段階と段階の間にはあらかじめ合意した通過基準があります。この順序を飛ばすこと — データ標準がないままAIから導入するようなやり方 — が、製造AIプロジェクトが頓挫する最もよくある理由です。

8週間の診断の道のり — 初週に
最終報告書の目次から確定します。

道のりの最初のステップは診断です。標準的な診断・設計の期間は8週間で、WACEの製造AIエンジニアが現場に直接入って進めます。期間は工場の状態に応じて調整されますが(診断で確定します)、進め方の骨格と、御社が確認するタイミングは変わりません。

仕事の進め方 — ご請求は
段階ごとの検収と連動します。

予測できる規律のもとで進めます。当社が守る4つの品質のお約束と、プロジェクトの成功のために御社にお願いする役割です。

誰が担当しても同じ品質 —
標準に沿って進めます。

コンサルタント個人の力量に頼るコンサルティングは、担当者が代わると品質も変わります。当社は診断のすべての活動を文書化された標準に沿って行います — 誰が入っても同じ順序、同じ基準、同じ品質です。

こうした企業に適しています —
費用はこのように算定します。

WACEを選ぶ理由があります。