VEXPLOR INSIGHT

AIが間違えれば工場が止まります。だから、すべての回答をオントロジーで検証します。

Insightは、ハルシネーションのない製造AI分析モジュールです。5つの経路で同時に検索して根拠を照合し、予知保全・異常検知・品質予測・ビジョンAIを提供します。

HYBRID GRAPHRAG ×5 (4-WAY + GOT) · NEUROSYMBOLIC CAUSAL (PEARL SCM) · PREDICTIVE AI

VEXPLOR INSIGHT · 4-WAY RAG 質問応答

FIG — オントロジーの根拠とともに返る回答 · 製品画面画面のデータは運用イメージです

QUERY → RETRIEVE ×5 [ GRAPH · VECTOR · SQL · DOC · GOT ] → ONTOLOGY CHECK [ 関係311+と照合 · 根拠のない経路は破棄 ] → CAUSAL [ PEARL SCM ] → ANSWER + EVIDENCEFIG — HALLUCINATION-FREE PIPELINE · 回答は常に根拠とともに

01PROBLEMPLAUSIBLE IS NOT ENOUGH

品質トラブル1件に
原因分析が3時間かかります。

データはあるのに答えが遅い。汎用チャットボットはもっともらしい誤答を作ります — 工場では、その誤答の代償は停止時間です。

ハイブリッドGraphRAG 5経路Graph・Vector・SQL・文書の4-WayにGoT（Graph of Thoughts）を加え、回答の根拠をオントロジーで照合します。PATHSGRAPH · VECTOR · SQL · DOC + GOT — 同時検索 · 根拠の照合
ニューロシンボリック因果推論相関ではなく因果（Pearl SCMベース）で「なぜ」に答えます。ENGINEPEARL SCM · 6-TIER MEMORY
工程予測AI予知保全（LSTM AE+CNN）、品質予測（LSTM-CNN+Attention）、異常検知、ビジョンAI。MODELSLSTM AE+CNN · LSTM-CNN+ATTENTION · ANOMALY DETECTION · VISION AI

製造AI特化課題の6現場に適用中です。

予知保全・品質予測・エージェントが現場の課題として構築されています。

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AIが間違えれば工場が止まります。だから、すべての回答をオントロジーで検証します。

品質トラブル1件に原因分析が3時間かかります。

製造AI特化課題の6現場に適用中です。

品質トラブル1件に
原因分析が3時間かかります。