MANUFACTURING AX — 제조 현장 AI 전환

스마트공장은 있는데,AI 성과로는 이어지지 않으셨습니까?

흩어진 공장 데이터를 진단·표준화해 하나의 제조 AI 운영체제로 모으고, 검증된 제조 AI(예지보전·이상탐지·품질예측)를 실제로 도입해 단기에 성과를 내게 하는 컨설팅입니다. 여기서 낸 성과가 다크팩토리 무인화 전환의 출발점이 됩니다.

FIELD 200+ SITES / 16 YRS · SOLUTIONS 20 · AI→PLC 직접제어 실증 [검증] · L1 → L3

01PROBLEMSCATTERED DATA — HARD TO FIND · USE · PROTECT

흩어진 데이터는 찾기도,
활용하기도, 지키기도 어렵습니다.

공장의 데이터는 설비·MES·ERP·엑셀·메신저에 흩어져, 찾는 일도 쓰는 일도 지키는 일도 병목이 됩니다.

P-01

어느 데이터가 최신인지 찾기 어렵다

설비 로그, 생산 일보, 엑셀 사본 사이에서 진짜 최신값을 찾는 데 시간을 씁니다.

P-02

데이터를 AI에 활용하기 어렵다

표준화·통합 없이는 PoC만 반복될 뿐, AI를 도입해도 성과로 이어지지 않습니다.

P-03

접근 권한을 통제하기 어렵다

직무·직급별 권한이 정리되지 않아 도면·원가·품질 같은 민감 정보가 노출될 위험이 있습니다.

P-04

어디서 시작할지 막막하다

AI 도입 필요성은 분명한데, 무엇을 먼저 표준화하고 무엇부터 자동화할지 판단이 서지 않습니다.

02WHAT IT ISDIAGNOSE · DESIGN · BUILD

제조 AX 전환 컨설팅은 이런 일을 합니다.

WACE의 제조 AI 엔지니어가 현장에 직접 들어가, 회사의 데이터 구조를 살피고 AI 활용을 위해 무엇을 표준화·통합해야 하는지 진단하고 설계해, 구축까지 맡는 서비스입니다. 흩어진 데이터를 하나의 제조 AI 운영체제로 중앙화해, 실무에서 곧바로 성과를 내는 시스템을 만듭니다. 여기서 낸 성과는 시스템 구축·AI 에이전트로 확장되고, 전공장 무인화는 다크팩토리 컨설팅으로 이어집니다.

FIG — SCATTERED → CENTRALIZED

SOL-01

흩어진 데이터를 하나의 표준 위로

설비·부서·시스템마다 따로 관리하던 데이터를 찾아내 한곳으로 통합하고, AI가 바로 쓸 수 있도록 표준화·정제합니다. 전사가 같은 출처·같은 기준으로 활용합니다.

BASESCATTERED → CENTRALIZED · 834+ 표준 테이블 · 311+ 온톨로지 기반

SOL-02

표준화한 데이터를 실무 성과로

실증된 AI 유스케이스에 바로 연결합니다. 현장이 만든 데이터가 전사 자산으로 쌓이고, 실무진 교육·1:1 퍼실리테이팅을 병행하면 정착이 빨라집니다.

USE CASES예지보전 · 이상탐지 · 품질예측 · 리포트 자동화

SOL-03

모으는 것만으로는 안전해지지 않습니다

중복·비표준 데이터를 정리하고 직무·직급별 접근 권한을 중앙에서 통제해, 누구나 최신 데이터를 빠르게 찾아 안전하게 활용합니다.

PATH01 데이터 통합 → 02 표준 · 권한 체계화 → 전사 활용

SOL-04 · VERTICAL

현장의 신호가 그날 경영진의 의사결정 언어까지 올라갑니다

AI 도입이 힘을 잃는 가장 흔한 패턴이 있습니다 — 실무는 자동화됐는데, 경영진은 달라진 것을 체감하지 못하는 프로젝트. 그래서 진단·컨설팅의 범위를 "업무 몇 개"가 아니라 "현장에서 경영진까지 몇 직급을 관통하는가"로 정의합니다. 현장의 신호가 관리자의 일보와 공장장의 지표를 거쳐, 그날 경영진의 의사결정 언어까지 올라가는 체인 하나를 통째로 설계합니다.

THREAD현장 신호 → 관리자 일보 → 공장장 KPI → 경영진 의사결정

03IN ACTIONREAL PRODUCT SCREENS

도입 후, 공장은
이렇게 일합니다.

데이터 거버넌스가 정착되면 공장이 일하는 방식이 이렇게 바뀝니다. 아래는 VEXPLOR 실제 화면입니다.

D-01 · 제조

설비 예지보전 자동 감시

설비 이상 징후를 AI가 실시간으로 잡아내고, 위험 수준에 이르면 담당자에게 바로 알립니다.

STACK — 예지보전 LSTM · 이상탐지 · 임계 알림

D-02 · 제조

품질 이상 원인 자동 분석

공정 데이터를 AI가 대조해 불량 패턴을 미리 알리고, 원인과 대응을 근거와 함께 제시합니다.

STACK — 4-WAY RAG · 온톨로지 근거 대조

D-03 · 제조

AI → 설비 직접 제어

디지털트윈 예측과 현장 상태를 동기화해, AI 판단을 PLC로 내려 설비를 직접 제어합니다.

STACK — 3D TWIN · AI→PLC 직접제어 실증 [검증]

D-04 · 제조

현장 실적·생산 리포트 자동화

일·주 단위 생산·가동률·재고를 AI가 자동 집계해 요약을 붙이고, 정해진 시각에 발송합니다.

STACK — 현장 POP · 자동 집계 리포트

전사·사무 확장

생산 외 부서까지 — 업무 AX 전환

영업·계약·문의·리포트 같은 사무 업무의 AI 자동화는 업무 AX 전환 컨설팅에서 다룹니다. 제조 AX 고객의 비생산 부서로 자연스럽게 확장됩니다.

장기 — 무인화 전환

전공장 자율운영 — 다크팩토리

여기서 낸 성과 위에서 전공장을 AI가 운영하는 무인공장으로 가는 로드맵은 다크팩토리 컨설팅이 설계합니다.

화면 데이터는 운영 예시입니다 — 완비로 표현하지 않습니다

04NEXT STEPSHORT-TERM PROOF → LONG-TERM TRANSFORMATION

제조 AX로 성과를 낸 다음,
어디로 갑니까.

제조 AX 전환은 넓은 진입 관문(L1→L3)입니다. 여기서 데이터 표준과 검증된 성과가 쌓이면, 그 위에서 두 방향으로 확장됩니다 — 전공장을 AI가 운영하는 무인화(다크팩토리)로, 그리고 생산 외 부서의 사무 업무 자동화로.

장기 · L3 → L4

다크팩토리 컨설팅

기반·통합·지능·자율의 단계적 여정과 관문으로 전공장을 무인 자율운영으로 전환하는 마스터플랜. 제조 AX의 성과가 이 여정의 출발점입니다.

JOURNEY기반 → 통합 → 지능 → 자율 · 웨이브 분리 투자다크팩토리 컨설팅 보기 →

교차 · 전사·사무

업무 AX 전환 컨설팅

영업·계약·문의·리포트 등 사무 업무를 AI로 자동화. 전사 데이터 중앙화와 직무·직급별 권한 거버넌스 위에서 진행합니다. 제조 고객의 비생산 부서로 확장됩니다.

SCOPE데이터 중앙화 · 권한 거버넌스 · 업무 자동화업무 AX 전환 컨설팅 보기 →

05DIAGNOSIS8-WEEK PROGRAM · WEEKLY REVIEW · ENGINEERS ON-SITE

8주 진단 여정 — 첫 주에
최종 보고서의 목차부터 확정합니다.

여정의 첫걸음은 진단입니다. 표준 진단·설계 과정은 8주이며, WACE 제조 AI 엔지니어가 현장에 직접 들어가 진행합니다. 기간은 공장 상태에 따라 조정되지만(진단에서 확정합니다), 진행의 골격과 귀사가 확인하는 시점은 같습니다.

킥오프

목표·성공 기준을 합의하고, 최종 보고서의 목차를 함께 확정합니다. 마지막에 무엇이 나오는지를 첫 주에 알고 시작합니다.

EVERY WEEK

매주 45분 주간 리뷰

고정 요일, 고정된 형식 — 진척, 새로 확인된 사실, 결정이 필요한 이슈, 다음 주 계획. 프로젝트의 현재 위치를 귀사가 모르는 주는 없습니다.

중간 보고

현재 좌표와 자율화를 막는 단절 지점의 목록을 경영진과 함께 확정합니다.

개별 사전 브리핑

핵심 임원별로 미리 찾아뵙습니다 — 최종 보고에서 처음 듣는 내용이 없도록.

최종 보고·인계

최종 보고와 함께 실행 로드맵과 운영 인계까지 마칩니다.

W1 킥오프 → 매주 45분 리뷰 → W4 중간 보고 → W7 개별 브리핑 → W8 최종 보고 · 인계받으시는 것 — 진단 보고서 · 통합 설계안 · 실행 로드맵 · 경영진 요약 1페이지 · 운영 인계 패키지 / 투입: WACE 제조 AI 엔지니어 1~3인 현장 수행

06HOW WE WORKQUALITY PROMISE ×4 · PAY AFTER PROOF

일하는 방식 — 결과를 확인한 뒤
지불하십니다.

예측 가능한 규율로 일합니다. 저희가 지키는 네 가지 품질 약속과, 프로젝트의 성공을 위해 귀사에 요청드리는 역할입니다.

Q-01

모든 수치에 출처가 있습니다

보고서의 어떤 숫자든 어느 데이터에서 어떻게 나왔는지를 각주로 확인할 수 있습니다.

Q-02

진단 수치는 계산을 재현할 수 있습니다

가동률·불량률 같은 수치는 계산 과정을 스크립트로 함께 드립니다. 같은 데이터로 같은 값을 귀사가 직접 재현할 수 있어야, 진단은 주장이 아니라 계측이 됩니다.

Q-03

놀라게 하지 않습니다

중간·최종 보고의 핵심은 보고 전에 개별적으로 먼저 공유합니다. 좋지 않은 소식일수록 더 먼저, 서면으로 알려드립니다.

Q-04

관문 미달 시, 정직한 세 가지 선택지

보완 후 재판정, 충족된 범위만으로 진행, 중단과 정산 — 귀사와 합의해 문서로 남깁니다. 미달을 덮고 다음 단계로 넘어가는 일은 하지 않습니다.

관문 통과 = 단계 인수 = 투자 집행 — 결과를 확인한 뒤 지불하십니다각 단계의 완료는 미리 합의한 기준을 양측이 공동으로 확인해 판정 · 대금 청구는 관문 통과와 연동

귀사의 역할 · R-01

스폰서 임원

월 1회 운영회의와 단계 관문 승인에 참여하실 경영진 한 분.

R-02

추진 책임자

주간 리뷰에 참석하고 내부를 조율할 실무 총괄 한 분.

R-03

데이터 접근 권한자

시스템 데이터의 제공과 반출을 승인해 주실 분.

R-04

현장 창구

인터뷰와 현장 점검 일정을 주선해 주실 분.

권장 — 귀사 엔지니어 한두 분이 프로젝트에 합류해 분석을 직접 함께 수행하는 방식. 참관이 아니라 실제 작업을 나누며, 프로젝트의 역량이 귀사에 남는 가장 확실한 방법입니다

07STANDARDS12 PLAYBOOKS · 339 CHECKS · CERTIFIED BEFORE STAFFING

누가 오더라도 같은 품질 —
표준으로 일합니다.

컨설턴트 개인기에 기대는 컨설팅은 담당자가 바뀌면 품질이 바뀝니다. 저희는 진단의 모든 활동을 문서화된 표준으로 수행합니다 — 누가 투입되어도 같은 순서, 같은 기준, 같은 품질입니다.

ST-01

활동별 표준서 12권

사전 진단부터 종료·이관까지, 활동마다 수행 순서와 표준 진행 문장까지 문서로 정해져 있습니다.

SCOPE사전 진단 → 킥오프 → 인터뷰 → 진단 판정 → 주간 리뷰 → 보고 → 종료·이관

ST-02

수행 점검 항목 339개

모든 활동을 점검표로 확인하며 진행합니다. 체크 기록 자체가 단계 인수의 증빙이 됩니다.

EVIDENCE체크 기록 = 관문 판정의 증빙

ST-03

투입 전 인증 교육

모든 컨설턴트는 투입 전 교육과 평가를 거칩니다 — 평가 합격제이며, 합격 후에도 현장 동행 훈련을 마쳐야 단독으로 수행합니다.

GATE평가 합격제 · 현장 동행 훈련

ST-04

모든 진단 수치에 재현 스크립트

진단 수치에는 계산 재현 스크립트를 첨부합니다. 귀사가 언제든 같은 값을 다시 측정할 수 있습니다.

REPRO같은 데이터 → 같은 값 — 언제든 재측정

이 체계 전체가 프로젝트마다 갱신됩니다 — 귀사 프로젝트의 경험이 다음 표준이 됩니다

08FIT & ESTIMATE4 PROFILES · 3-AXIS · NO LIST PRICE

이런 기업에 맞습니다 —
비용은 이렇게 산정합니다.

T-01

제조 AX 전환

스마트공장을 넘어 AI가 공장을 운영하는 단계로 가려는 제조기업.

T-02

제조 데이터 거버넌스

설비·MES·ERP·엑셀에 흩어진 데이터를 하나로 통합하려는 기업.

T-03

AI 실무 성과

PoC만 반복하지 않고 실증된 AI로 성과를 내고 싶은 기업.

T-04

첫 AI 도입

첫 AI 도입을 실패 없이 떼려는 중견·중소 제조사. (사무·전사 확장은 업무 AX 전환)

SCOPE

포함 내용

데이터·현장 진단 · AI 활용 방안 설계 · 구축·연동 · 완료 보고.

TEAMWACE 제조 AI 엔지니어 1~3인 · 기간 귀사 맞춤 산정

FORMULA

견적 산출 3축

데이터 규모·연동 범위 / 활용 방안 설계 범위(AI 유스케이스 수) / 구축·연동 범위.

3-AXISDATA SCALE · USE CASES · DEPTH

PACKAGE

결합 할인

정확한 견적은 미팅 후 산정하며, 컨설팅과 교육을 함께 도입하면 할인해 드립니다.

OPTION집체 교육 결합 할인 · 1:1 퍼실리테이팅 추가 할인 — 결합할수록 확대

가격 페이지 — 산정 기준 전체 보기 →

09WHY WACEDOMAIN DEPTH × STANDARDS × PRODUCT

WACE여야 하는 이유가 있습니다.

W-01

제조 도메인 깊이 + 실증

200곳 이상의 제조 현장 컨설팅·16년. AI→PLC 직접제어 실증, AI 자율형공장 2건 구축 — 범용 AX 업체가 진입하기 어려운 영역입니다.

PROOF200+ SITES / 16 YRS · AI→PLC [검증] · 자율형공장 실증 2현장

W-02

국가 표준·특허 기반

제조데이터 표준화 참조모델 개발 컨소시엄 주관(AAS/IEC 63278), 제조 AI 특허 등록 1·출원 2, 기업부설연구소·ISO 9001.

IPPAT REG 1 + PENDING 2 · IEC 63278 · R&D LAB · ISO 9001

W-03

제품 기반 컨설팅

20개 산업 솔루션·834+ 표준 테이블·제조 특화 4-Way RAG를 갖춘 Manufacturing AI OS 위에서 컨설팅해, 진단이 곧바로 구축·운영으로 이어집니다.

BASESOLUTIONS 20 · TABLES 834+ · 4-WAY RAG

사례-15%불량률 — H사(다이캐스팅)

사례99%재고 정확도 — K사(자동차 전장)

기대 효과-90%데이터 처리시간

기대 효과-15%공정 운영비

그리고 방법론이 문서로 존재하는 컨설팅입니다 — 8주 진단(05) · 품질 약속(06) · 표준서 12권(07), 일하는 방식을 계약 전에 공개합니다

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