ML 추론 노드는 학습된 모델로 시계열 예측·분류·이미지 판정을 하고, 판단 이유 설명과 LLM 질문·문서 검색을 파이프라인 안에서 실행하는 노드 묶음이다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 정의 | ML 추론 노드는 학습된 모델로 시계열 예측·분류·이미지 판정을 하고, 판단 이유 설명과 LLM 질문·문서 검색을 파이프라인 안에서 실행하는 노드 묶음이다. |
| 푸는 문제 | 다듬어진 데이터를 모델에 넣어 예측·분류·판정 결과를 얻고, 모델이 왜 그런 결과를 냈는지 항목별 영향력으로 보여 준다. ONNX 형식 모델 파일도 불러와 실행한다. |
| 누가 사용하나 | 데이터 분석가가 불량 예측과 원인 설명처럼 모델을 직접 골라 분석 흐름을 구성할 때 사용한다. |
| 차이 | AI 기능 노드가 목적이 정해진 판단을 설정 몇 개로 제공한다면, ML 추론 노드는 모델 자체를 골라 사용하는 범용 노드이다. |
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