A/B 테스트는 두 가지 AI 설정에 실제 요청을 나누어 보내 오류율과 품질 점수를 같은 조건에서 비교하는 기능이다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 정의 | A/B 테스트는 두 가지 AI 설정에 실제 요청을 나누어 보내 오류율과 품질 점수를 같은 조건에서 비교하는 기능이다. |
| 푸는 문제 | 프롬프트나 모델을 바꾼 효과를 감이 아니라 데이터로 판단하게 한다. 제조업의 실험 계획법(DOE)과 같은 원리이다. |
| 누가 사용하나 | IT 관리자가 프롬프트를 고치거나 모델 교체를 검토할 때 운영 반영 전에 사용한다. |
| 차이 | 프롬프트 관리의 롤백이 문제가 난 뒤 되돌리는 수단이라면, A/B 테스트는 바꾸기 전에 확인하는 수단이다. |
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