FIG — 앞선 시간대에서 본 문제가 검증을 지나야 설비로 내려온다점선 = 아직 일어나지 않은 것
문제는 대개 터진 뒤에 알게 됩니다. 정상 운영의 패턴을 마스터로 등록해 두고 미리 돌려 보면, 언제 어디서 생길지 터지기 전에 보입니다.
트윈이 보여 주어도 판단과 조작은 사람 몫으로 남습니다. 보는 것과 하는 것 사이의 거리를, 검증을 조건으로 걸어 좁힙니다.
| # | 기능 | 정의 |
|---|---|---|
| 01 | 마스터 패턴 예지 | 정상 운영의 라이프 패턴, 곧 설비와 라인의 운전 주기와 상태 흐름을 마스터 패턴으로 등록하고, 그 패턴을 가상에서 미리 돌려 미래를 봅니다. 제공 예정인 기능입니다. 제공 예정 |
| 02 | 다중 시간 지평 예측 | 1시간·1일·1주·1달 단위로 패턴 분석과 예측을 상시 앞서 실행합니다. 기반은 LSTM 앙상블·Prophet 멀티 호라이즌 예측·DES 선행 시뮬레이션입니다. 제공 예정 |
| 03 | 패턴 이탈 감지·예지보전 | 마스터 패턴과 실측의 어긋남을 이상탐지 5종(Isolation Forest·Z-Score·IQR·LOF·EWMA)으로 일찍 잡습니다. LSTM 금형 마모 예측, Cox 수명 곡선, 품질-공정 상관 분석을 함께 적용합니다. |
| 04 | AI 판단·최적화 | 예견된 문제의 대응안을 만듭니다. NSGA-II 다목적 최적화, 강화학습 디스패칭(DQN·PPO), CSP 제약 만족, 몬테카를로 리스크 평가를 적용합니다. |
| 05 | 가상 검증 후 실행 | 판단 결과는 디지털트윈 가상 검증에 합격했을 때만 설비로 나갑니다. AI 에서 PLC 로의 직접 제어는 실증했습니다. 실증 |
Act 는 Twin·Sim·Live 위에서 돕니다 — 자율형공장 구축과 함께 도입합니다.