問題はたいてい起きた後に分かります。正常運転のパターンをマスターとして登録し先回りして回せば、いつどこで起きるかが起きる前に見えます。
ツインが見せても、判断と操作は人に残ります。見ることと行うことの距離を、検証を条件として置くことで縮めます。
| # | 機能 | 定義 |
|---|---|---|
| 01 | マスターパターン予知 | 正常運転のライフパターン、すなわち設備とラインの運転周期と状態の流れをマスターパターンとして登録し、それを仮想で先に回して未来を見ます。提供予定の機能です。 提供予定 |
| 02 | 多時間地平の予測 | 1時間・1日・1週・1月の単位でパターン分析と予測を常時先行して実行します。基盤は LSTM アンサンブル・Prophet マルチホライズン予測・DES 先行シミュレーションです。 提供予定 |
| 03 | パターン逸脱の検知・予知保全 | マスターパターンと実測のずれを異常検知5種(Isolation Forest・Z-Score・IQR・LOF・EWMA)で早期に捉えます。LSTM 金型摩耗予測、Cox 寿命曲線、品質-工程相関分析を併せて適用します。 |
| 04 | AI 判断・最適化 | 予見された問題への対応案を生成します。NSGA-II 多目的最適化、強化学習ディスパッチング(DQN・PPO)、CSP 制約充足、モンテカルロ・リスク評価を適用します。 |
| 05 | 仮想検証後の実行 | 判断結果はデジタルツインの仮想検証に合格したときだけ設備へ出ます。AI から PLC への直接制御は実証済みです。 実証 |
Act は Twin・Sim・Live の上で動きます — 自律型工場の構築と併せて導入します。