VEXPLOR
VEXPLOR VISION ACT

先を見て、検証された判断だけを設備へ。

問題はたいてい起きた後に分かります。正常運転のパターンをマスターとして登録し先回りして回せば、いつどこで起きるかが起きる前に見えます。

マスターパターン予知(提供予定) · 異常検知5種 · AI→PLC 直接制御 実証
先の時間帯で見えた問題は検証を通ってから設備に降りる
FIG — 先の時間帯で見えた問題は検証を通ってから設備に降りる破線=まだ起きていない
01WHO & WHYVISION ACT

問題は起きた後に分かり、
結局は人が判断します。

ツインが見せても、判断と操作は人に残ります。見ることと行うことの距離を、検証を条件として置くことで縮めます。

  • 問題を起きる前に知る必要がある工場
  • 無人・夜間運転を準備する企業
  • 自律型工場・ダークファクトリーへの転換を計画する企業
02FUNCTIONS機能
#機能定義
01マスターパターン予知正常運転のライフパターン、すなわち設備とラインの運転周期と状態の流れをマスターパターンとして登録し、それを仮想で先に回して未来を見ます。提供予定の機能です。 提供予定
02多時間地平の予測1時間・1日・1週・1月の単位でパターン分析と予測を常時先行して実行します。基盤は LSTM アンサンブル・Prophet マルチホライズン予測・DES 先行シミュレーションです。 提供予定
03パターン逸脱の検知・予知保全マスターパターンと実測のずれを異常検知5種(Isolation Forest・Z-Score・IQR・LOF・EWMA)で早期に捉えます。LSTM 金型摩耗予測、Cox 寿命曲線、品質-工程相関分析を併せて適用します。
04AI 判断・最適化予見された問題への対応案を生成します。NSGA-II 多目的最適化、強化学習ディスパッチング(DQN・PPO)、CSP 制約充足、モンテカルロ・リスク評価を適用します。
05仮想検証後の実行判断結果はデジタルツインの仮想検証に合格したときだけ設備へ出ます。AI から PLC への直接制御は実証済みです。 実証
03FLOW入力 → 出力
運転データ + マスターパターン 時間地平別の予見 1時間~1月 対応案の生成 仮想検証に合格した分のみ制御 検証なき制御なし — 仮想で通らなかった判断は設備へ行きません
検証済AI→PLC直接制御 実証済み
基準5種異常検知 — Isolation Forest・Z-Score・IQR・LOF・EWMA
提供予定1時間~1月マスターパターンの時間地平
マスターパターン予知と多時間地平の予測は製品として新たに定義し準備中の体系です。その基盤となる予測・異常検知・シミュレーション技術はすでに保有し適用中の資産です。予知の通知を見る画面は Vision Live です。

見るところから、行うところまで。

Act は Twin・Sim・Live の上で動きます — 自律型工場の構築と併せて導入します。

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